干货机器智能、混合现实和区块链必看(德勤最新150页原版Word报告)

《2017德勤技术趋势》(Tech Trends 2017)中提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析， 到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。

今年报告新增 3 个分领域：机器智能（Machine Intelligence，MI）、混合现实和区块链。

其中，机器智能更是作为新增技术之首，在今年的报告中占据了很大的篇幅。 根据德勤预测，到 2019年，全球商业在机器智能（MI）的支出将达到 313 亿美元。

德勤报告认为，人工智能（AI）是机器智能（MI）的一部分，机器智能是一个更加广泛，也是更加重要的领域。

机器智能的几个主要分支包括：机器学习（ML）、深度学习（DL）、认知分析、机器人过程自动化（RPA）和 Bot。

报告指出，

“总体来说，这些技术和其他工具共同构成了机器智能（MI）”，我们可以将 MI 理解为算法的能力，这些算法能够增强员工绩效、将日益复杂的工作自动化，并开发出模拟人类思维、参与人类工作的“认知代理”。

德勤指出以下三个因素推动了 MI 的发展：

• 数据呈指数级增长： 如今企业中充斥着数据，迫切需要工具来分析和处理信息。德勤报告指出，公司收集的数据量每12个月翻一番，到2020年将达到约 44 ZT。

• 更快的分布式系统： 与数据暴增一样，计算能力和速度也在飞速提升，现在的物联网、各种传感器和嵌入式智能设备构成了规模庞大的分布式网络。

• 更智能的算法： 报告指出“MI 算法稳步发展，在实现认知计算模拟人类思维过程初衷的方面有了初步成果”，报告还预测在未来18到24个月的时间里，MI 算法将得到广泛的使用，包括优化、规划和调度；确定概率；实现机器人过程自动化及其他任务。
  

总的来说，语音识别、自然语言处理和机器学习等 MI 技术将帮助企业自动执行传统上由人类完成的许多任务，从而提高效率和生产力。诸如 Alphabet、亚马逊和苹果这样的大型科技公司则打算向企业提供这些服务。反过来，风险投资公司也将其投资组合加到整个食物链的底层。

CONTENTS

• Introduction

• IT unbounded

• Dark analytics

• Machine intelligence

• Mixed reality

• Inevitable architecture

• Everything-as-a-service

• Blockchain: Trust economy

• Exponentials watch list

• Authors

• Contributors and research team

• Special thanks
  

• 
  

注：该报告由德勤首推，版权归德勤所有。在此仅作为汽车互联网研习内参，请勿用于任何商业用途。更多内容请到德勤官方渠道查找。点击【阅读原文】，可参与赠书活动。